Kennzeichenerkennung
Kennzeichenerkennung kann bedeuten, dass ein Kennzeichen im Bild lesbar erscheint oder dass Software Zeichen aus dem Bild ausliest. Bei Dashcams hängt das Ergebnis stark von Aufnahmebedingungen und Bildqualität ab.
Lesbarkeit ist keine feste Eigenschaft
Ob ein Kennzeichen in einer Aufnahme erkennbar ist, hängt von Abstand, Bewegung, Licht, Verschmutzung und Blickwinkel ab. Auch Auflösung und Bildrate beeinflussen, wie viele Bildinformationen verfügbar sind. Eine allgemeine Gerätebezeichnung sichert keine lesbaren Kennzeichen in jeder Verkehrssituation. Vergleichen Sie deshalb keine Kameras allein mit diesem Stichwort. Prüfen Sie die technischen Herstellerangaben und betrachten Sie die Aufnahmebedingungen, die für Ihr Fahrzeug und Ihre Fahrten realistisch sind. Schlechte Sicht oder Gegenlicht lassen sich nicht durch eine Einstellung vollständig ausgleichen.
Softwareergebnisse kontrollieren
Wenn eine Anwendung Zeichen aus einem Kennzeichen ausliest, kann sie sich irren. Unscharfe Konturen, Reflexionen oder verdeckte Zeichen führen zu Fehlinterpretationen. Ein automatisch ausgelesener Text ist deshalb kein Ersatz für den Blick in die Originalaufnahme. Übernehmen Sie solche Ergebnisse nicht ungeprüft in Notizen oder Mitteilungen. Speichern Sie nur Informationen, die für einen konkreten Anlass benötigt werden. Eine Sammlung von Kennzeichen ohne klaren Zweck ist mit einem datensparsamen Umgang nicht vereinbar.
Aufnahmen nicht veröffentlichen
Kennzeichen können zusammen mit Ort, Zeit und Fahrzeugmerkmalen einen Bezug zu Personen herstellen. Behandeln Sie deshalb Aufnahmen mit sichtbaren Kennzeichen zurückhaltend. Veröffentlichen oder teilen Sie sie nicht ohne sorgfältige Prüfung des konkreten Anlasses. Für eine mögliche Klärung eines Vorfalls genügt nicht automatisch jedes Detail einer Fahrt. Sichern Sie nur die relevante Datei und begrenzen Sie den Zugriff darauf. Dieser Glossareintrag erklärt die Bildfunktion, nicht die rechtliche Zulässigkeit einer bestimmten Verarbeitung oder Veröffentlichung.
Verwandte Begriffe
Für die Bildbewertung sind Auflösung, Bildrate, Bildwinkel und Personenbezogene Daten wichtig.